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全域旅游中的大数据管理和应用

2021-10-08 04:24:26

行业新闻
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      大数据时代,数据起到的作用已不需要过多赘述,大家都有目共睹。同样的,在旅游行业中大数据也发挥着举足轻重的作用。就全域旅游来说,小到对区域内每个景区的实时客流量掌握,景区内部的管理提升;大到对整个行业的监管,旅游产品的开发、投资决策,营销方向的精准定位,大数据都起着关键作用。
      大数据管理中,数据的来源和获取是需要考虑的首要问题。从数据的获取渠道来说,分为内部数据和外部数据。

      内部数据
      入园数据,来自于景区入园的票务闸机系统,这部分数据可用于游客的入园分析,比如说入园的时间段、游玩时长、实时客流量等;根据这部分数据,景区可以采取线上预约的方式,以调整景区客流量,避免某个时间段游客稀少,某个时间段又爆满的情况。一方面是响应国家号召,实行分时预约;另一方面是均衡景区服务能力,保障游客安全;还有就是可以有效提升游客的游玩体验,有利于增加景区的美誉度。
      停车数据,来自于停车场的停车系统,这部分数据主要用于分析游客的出游方式,比如说自驾游还是团队游。分析结果可用于广告推广的精准投放。比如说针对各大旅游社设置招徕奖励,鼓励更多的旅游社将景区设置进旅游路线,以增加团队游数量等。
      而其它的MIS系统数据则来自于GIS系统、OA系统等,这部分数据则是用于各类内部管理分析,为内部管理的提升提供数据支持。
      外部数据
      互联网内容数据,来源于资讯、论坛、贴吧、问答、微信、微博、视频、OTA等,可通过互联网爬取获得。广播电视数据,来自各地广播电视局,和上面的互联网内容数据二部分内容都可用于旅游的情绪分析,比如说游客末去之前对某类景区的偏好程度,以判断该旅游产品能不能吸引人。还有舆情管理,这里分为正面、中性、负面舆情,以判断景区的吸引点在哪里,哪里还需要改进,如果有强烈不满的也可以做到马上获取信息,及时处理,以防止负面舆情的发酵。
      运营商位置数据,来源于电信运营商、APP运营商。交通卡口数据,来自于交通局、高速公路公司。这个交通卡口和运营商数据都是应用于游客的行为分析,比如说游客的出游习惯,习惯自驾出游还是高铁、飞机等,游客的来源地分析,各个省份的游客占比。这个分析结果可用于广告的精准投放,比如说某个省份的游客占比一直比较高,说明这个省份地理位置比较优越,以后景区有新的景点或是新的活动,可以将活动内容作为新的旅游吸引物,在新媒体上(抖音、小红书等)进行推广和宣传,以吸引游客前来。
      游客的消费数据,来源于银联+网联+收单机构。这部分数据可用于游客的消费分析,以判断游客更偏好哪一类消费,比如说文创产品类,里面最受欢迎的是哪一些,以便景区及时作出商品调整。
      搜索数据,数据来源于百度、携程、同程、马蜂窝等,用于游客的旅游意向度分析,了解游客更偏好哪一类旅游,红色旅游、自然风光、历史文化、网红打卡等。
      投诉数据,数据来源于互联网、12301、地方投诉热线等,用于投诉应对与处置。当景区出现舆情时需要及时处理,以防止负面舆情的扩大化,将景区的损失降到最低。
      预计数据,数据来源于携程、同程、飞猪等OTA平台,用于游客预订分析,以判断游客偏好,更习惯哪一个平台,更喜欢哪一类景区,更喜欢哪一类餐饮,更喜欢哪一类住宿方式等。

      最后还有资源数据,来源于景区、酒店、餐饮、厕所、旅行社等的名称、位置、规模等,这部分数据用于旅游资源的管理。
      总的来说,全域旅游需要考虑的维度比较广,不仅需要考虑所辖范围内的各个景区的经营状况、客流量大小,还需要考虑这个地区内的涉旅企业能不能满足旅游的需求,旅游旺季的时候能不能良好的完成接待任务,更要考虑文旅部门对整个行业能不能监管到位,当出现负面舆情时能不能及时获知并及时处理,还需要考虑怎样有效推动当地旅游业良性、健康的发展......在这些实际需求下,大数据不仅能为当地文旅部门提供数据看板,更能为了各个营销策略的出台提供可靠的数据支持和依据。
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